業界をリードするパフォーマンス
単精度演算性能
26.7 TFLOPS
RTコアパフォーマンス
61.8 TFLOPS
Tensorパフォーマンス
427.6 TFLOPS
NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャ搭載
CUDAコア
単精度浮動小数点 (FP32) 演算を前世代の 1.5 倍高速化したことで、デスクトップにおける複雑な 3D のコンピューター支援設計 (CAD) とコンピューター支援エンジニアリング (CAE) などのグラフィックスやシミュレーションのワークフローのパフォーマンスを大幅に向上しました。
第3世代RTコア
前世代と比較して最大 2 倍のスループットと第 3 世代 RT コアにより、動画コンテンツのフォトリアルなレンダリング、アーキテクチャ デザインの評価、製品デザインのバーチャルなプロトタイプといったワークロードで大幅な高速化を実現します。このテクノロジにより、レイトレーシング使用のモーション ブラー レンダリングも高速化するため、ビジュアル精度が向上します。
第4世代Tensorコア
第 4 世代の Tensor コアは、前世代の最大 3 倍の AI 性能を実現します。これらの Tensor コアは、FP8 精度データ 型の高速化をサポートし、独立した浮動小数点と整数のデータ パスを提供し、浮動小数点と整数の混合計算の実行を高速化します。
20GBのGPUメモリー
20GB GDDR6 メモリを搭載した RTX 4000 は、データ サイエンティスト、エンジニア、クリエイティブなプロフェッショナル向けに、レンダリング、データ サイエンス、シミュレーションなどの膨大なモデル、データセット、ワークロードを使用する作業に必要な大容量メモリを提供します。
AV1エンコーダー
AV1 エンコーディングと共に第 8 世代の専用ハードウェア エンコーダー (NVENC) を備えたことで、ストリーミング、放送、ビデオ会議の新しい可能性を解き放ちます。H.264 よりも 40% 効率的で、1080p でストリーミングしているユーザーは、同じビット レートと品質で実行しながら、ストリーミングの解像度を 1440p まで上げることができます。
