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NVIDIA® RTX™ シリーズ

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NVIDIA® RTX™シリーズ

NVIDIA RTXはビジュアライゼーション向けとして世界で最もパワフルな GPUです。ハイエンド3DCGデザイン、デジタルコンテンツ制作、ARとVR、建築/製造におけるCAD/CAM、医療イメージング、サイネージはもちろん、データサイエンス、生成AI、ディープラーニング、HPC、仮想化などの用途においても、圧倒的なパフォーマンスを実現します。

3つのコア

NVIDIA RTXは、NVIDIA CUDAコア、RTコア、Tensorコアといったそれぞれ用途に特化したコアの組み合わせでできています。例えば、「NVIDIA RTX™ 6000 Ada 世代」は、18,176個のCUDAコア、142個のRTコア、568個のTensorコアが組み込まれています。

汎用性のある処理を担う「CUDAコア」

CUDAコアは、汎用コンピューティング向けのGPU活用技術であるGPGPU向けのコアであり、 3Dのコンピューター支援設計 (CAD) とコンピューター支援エンジニアリング (CAE) などのグラフィックスやシミュレーションの業務のパフォーマンスを向上します。

ビジュアルの質を上げる処理を担う「RTコア」

RTコアは、主にRay Tracing(レイトレーシング)の処理を担うコアです。Ray(光線)をTracing(追跡)することで、反射や屈折などを考慮したより写実的な映像を表現することができるようになり、RTコアはレイトレーシングを高速に処理します。そのため、動画コンテンツのフォトリアルなレンダリング、アーキテクチャデザインの評価、製品デザインのバーチャルなプロトタイプといった業務で大幅な高速化を実現します。

AI関連の処理を担う「Tensorコア」

Tensorコアは、多数のAIおよびハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) タスクを処理するコアです。そのためAIチャットボット、ジェネレーティブAI(生成AI)、自然言語処理 (NLP)、コンピュータービジョン、NVIDIA Deep Learning Super Sampling 3.0 (DLSS 3) などの革新的なAI 技術を加速させることができます。

大容量メモリー

同じレンジのNVIDIA Geforce RTXに比べて、大容量のメモリー(GDDR6、ECC付き)を搭載しているので、データサイエンティスト、エンジニア、クリエイティブといったプロ向けに、レンダリング、データサイエンス、シミュレーションなどの膨大なデータセット使用する作業や高負荷な作業を効率化します。

仮想化対応

NVIDIA RTX 仮想ワークステーション (vWS) ソフトウェアをサポートすることで、個人向けワークステーションを複数のハイパフォーマンスな仮想ワークステーションインスタンスとして使用できるため、離れた場所にいるユーザー同士がリソースを共有し、ハイエンドのデザイン、AI、コンピューティングの処理を実行できます。

PCIe Gen 4対応

NVIDIA RTXはPCIe Gen 4(PCI Express Gen 4)に対応しています。PCIe Gen 4のデータ転送速度はPCIe Gen 3の2倍ですので、AIやデータサイエンスなどのデータ集約型タスク向けにCPUメモリーからのデータ転送を高速化することができます。

NVIDIA RTXとNVIDIA Quadro

20年以上、プロフェッショナル ビジュアライゼーションの世界で最も信頼されているブランドだった「NVIDIA Quadro」。現在、プロフェッショナル ビジュアライゼーションのブランド名は「NVIDIA RTX」となりました。Quadro製品のアップグレードまたは買い替えをご検討中でしたら、NVIDIA RTXがニーズを満たします。

シリーズ名称 製品写真 コアアーキテクチャ CUDAコア RTコア Tensorコア メモリー
GDDR6
NVIDIA RTX 6000 Ada 世代
NVIDIA RTX 6000 Adaの写真。
Ada Lovelace 18,176 142 568 48GB
NVIDIA RTX 5000 Ada 世代
NVIDIA RTX 5000 Adaの写真。
12,800 100 400 32GB
NVIDIA RTX 4500 Ada 世代
NVIDIA RTX 4500 Adaの写真。
7,680 60 240 24GB
NVIDIA RTX 4000 Ada 世代
NVIDIA RTX 4000 Adaの写真。
6,144 48 192 20GB
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada 世代
NVIDIA RTX 4000 SFF Adaの写真。
6,144 48 192 20GB
NVIDIA RTX A6000
NVIDIA A6000の写真。
Ampere 10,752 84 336 48GB
NVIDIA RTX A5500
NVIDIA A5500の写真。
10,240 80 320 24GB
NVIDIA RTX A5000
NVIDIA A5000の写真。
8,192 64 256 24GB
NVIDIA RTX A4500
NVIDIA A4500の写真。
7,168 56 224 20GB
NVIDIA RTX A4000
NVIDIA A4000の写真。
6,144 48 192 16GB
NVIDIA RTX A2000 12GB
NVIDIA A2000 12GBの写真。
3,328 26 104 12GB

NVIDIA RTX 共通仕様

対応グラフィックAPI DirectX、Shader Model、OpenGL、Vulkan
対応コンピュートAPI CUDA、OpenCL、DirectCompute
保証期間 3年
  • 各APIの対応バージョンに関しては各製品の詳細をご確認ください。

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各用途毎の推奨製品は以下を御覧ください。

医療用途

用途 推奨製品
CT/MRI RTX 6000 Ada / RTX A6000
RTX 5000 Ada / RTX A5500 / RTX A5000
RTX 4500 Ada / RTX A4500
RTX 4000 Ada / RTX A4000 / RTX 4000 SFF Ada
レントゲン RTX 4000 Ada / RTX A4000 / RTX 4000 SFF Ada
RTX A2000

サイネージ用途

用途 推奨製品
サイネージ(大画面) RTX 6000 Ada / RTX A6000
RTX 5000 Ada / RTX A5500 / RTX A5000
RTX 4500 Ada / RTX A4500
RTX 4000 Ada / RTX A4000 / RTX 4000 SFF Ada
RTX A2000 12GB
サイネージ(小画面) RTX A2000 12GB

CAD用途

用途 推奨製品
3D CAD RTX 6000 Ada / RTX A6000
RTX 5000 Ada / RTX A5500 / RTX A5000
RTX 4500 Ada / RTX A4500
RTX 4000 Ada / RTX A4000 / RTX 4000 SFF Ada
RTX A2000 12GB
2D CAD RTX A2000 12GB

VR用途

用途 推奨製品
VR RTX 6000 Ada / RTX A6000
RTX 5000 Ada / RTX A5500 / RTX A5000
RTX 4500 Ada / RTX A4500
RTX 4000 Ada / RTX A4000 / RTX 4000 SFF Ada
RTX A2000 12GB

制作(映像・画像)用途

用途 推奨製品
リアルタイムレンダリング RTX 6000 Ada / RTX A6000
RTX 5000 Ada / RTX A5500 / RTX A5000
RTX 4500 Ada / RTX A4500
RTX 4000 Ada / RTX A4000 / RTX 4000 SFF Ada
RTX A2000 12GB
CG制作・レンダリング
ビデオ編集・DTP画像編集

AI用途

用途 推奨製品
AI・ディープラーニング RTX 6000 Ada / RTX A6000
RTX 5000 Ada / RTX A5500 / RTX A5000
RTX 4500 Ada / RTX A4500
RTX 4000 Ada / RTX A4000 / RTX 4000 SFF Ada

構造・解析用途

用途 推奨製品
構造・解析系 RTX 6000 Ada / RTX A6000
RTX 5000 Ada / RTX A5500 / RTX A5000
RTX 4500 Ada / RTX A4500
RTX 4000 Ada / RTX A4000 / RTX 4000 SFF Ada
RTX A2000 12GB

HPC用途

用途 推奨製品
HPC RTX 6000 Ada / RTX A6000

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GPGPU搭載Supermicroサーバーをワンストップ提供

Supermicroの一次代理店であるテックウインドでは、Supermicroのベアボーンに各種GPGPUグラフィックスカードを搭載したサーバーをワンストップで提供可能です。デスクサイドに置けるタワー型から、1Uに4基搭載可能な高密度ラック型サーバーまで幅広いラインナップを提供。豊富な導入実績と確かなノウハウで、用途やニーズに最適なGPUコンピューティング環境を提案いたします。

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