NVIDIA Ada Lovelace
アーキテクチャCUDA®コア
NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャベースのCUDAコアは、前世代と比較して最大2倍の単精度浮動小数点（FP32）スループットを実現し、3Dモデル開発などのグラフィックスワークフローやコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）のデスクトップシミュレーションなどのワークロードのコンピューティングに大きな性能改善をもたらします。
ECC機能付20GBのGPUメモリー
RTX 4000 SFFは、20GBのGDDR6メモリを搭載し、レンダリング、データサイエンス、エンジニアリングシミュレーション、およびその他のGPUメモリ集約型アプリケーションに必要なメモリを提供します。前世代のスモールフォームファクターGPUよりも広いメモリ帯域幅を持つRTX 4000 SFFは、GPUとGPUメモリ間のデータ移動を高速化し、グラフィックス、計算、レンダリングの性能を向上させます。エラー訂正コード（ECC）メモリのサポートにより、ミッションクリティカルなアプリケーションに妥協のない計算精度と信頼性を提供します。
NVIDIA Ada Lovelace
アーキテクチャ採用のCUDAコア
単精度浮動小数点 (FP32) 演算を前世代の2倍に高速化したことで、デスクトップPCにおいて、複雑な3Dコンピューター支援設計 (CAD) や、コンピューター支援エンジニアリング (CAE) などのグラフィックスやシミュレーションのワークフローの性能を大幅に向上します。
第3世代RTコア
前世代と比較して最大2倍のスループットを実現した第3世代RTコアは、動画コンテンツのフォトリアルなレンダリング、建築デザインの評価、製品デザインの仮想プロトタイピングなどのワークロードにおいて、大規模な高速化を実現します。また、このテクノロジにより、レイトレーシングされたモーションブラーレンダリングを高速化し、ビジュアル精度が向上します。
第4世代Tensorコア
第4世代のTensorコアは、より高速なAIコンピューティング性能を提供し、前世代の2倍以上の性能を実現します。これらの新しいTensorコアは、FP8精度データ型の高速化をサポートし、独立した浮動小数点と整数のデータパスを提供し、浮動小数点と整数の混合演算の実行をスピードアップします。
AV1 エンコーダー
AdaアーキテクチャベースのRTX 4000 SFFは、AV1エンコーディングと共に第8世代専用ハードウェアエンコーダー(NVENC) を備え、ストリーミングサービス、放送局、ビデオ会議の新しい可能性を解き放ちます。H.264よりも40%効率的で、1080pでストリーミングしているユーザーは、同じビットレートと品質で実行しながら、ストリーミングの解像度を1440pまで上げることができます。
強力かつ最小のフォームファクターGPUで
創造力を解き放つ
RTX 4000 SFF のスムーズで高速、かつ効率的な性能で、あなたの創造性と生産性を次のレベルに引き上げましょう。最新鋭の Ada Lovelace アーキテクチャを採用したこの GPU は、3D モデリング、医用画像、ビデオ編集など、要求の厳しいさまざまなアプリケーションやワークフローを処理するのに最適な選択肢です。RTX 4000 SFF のコンパクトなデザイン、マルチスクリーン表示機能、エネルギー効率に優れた性能、これらすべてをポータブルで柔軟なフォーム ファクターで実現し、よりスマートに仕事をこなしましょう。
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